当年从业余联赛发现瓦尔迪的“伯乐”沃尔什，虽然很看重大数据，但始终坚持最终的引援决定权一定要靠自己的双眼和大脑：长期的近距离观察和思考，才能更真切地感受到目标球员的所有“能力值”。从脚下技术、身体对抗、比赛心理到意志耐力，最终的综合评估报告中，球员个人比赛大数据和可穿戴设备收集的信息，只具有一部分参考意义。

但随着大数据时代的到来，俱乐部、教练、球探、经纪人寻找有潜力球员方面，对大数据平台和数据的依赖越来越高。例如已经基本在全球职业俱乐部普及的Wyscout，还有德国足球转会网，Opta平台，几乎已成为足球世界不可或缺的大数据工具。例如Wyscout就包括了全球超过900个联赛，录入了至少55万球员的数据。不仅五大联赛，全球很多职业俱乐部都在使用这个软件，作为俱乐部寻找新援的重要参考体系。

五大联赛近年的资本化，特别是北美资本的涌入，对大数据作为主要评估参照系造成了巨大的影响。北美传统四大职业联赛此前就有“魔球”理论，就是依靠大数据作为对运动员的标准化评估体系。不仅如此，资本的大量涌入也极大加速了职业球员的流动性，但也造成了对稀缺资源的恶性竞争。这种恶性竞争，是足球产业资本化和社媒化的必然结果，极速提高购买明星球员或潜力股球员的成本同时，也极大缩小了俱乐部引援的可选范围。

看起来这似乎是一个悖论，因为包括Wyscout在内的足球主流大数据平台，都在不断扩张，增加球员、比赛视频数量，以及更快更全面地生成分析报告。但资本化愈演愈烈的欧洲足球产业，造成的购买力贫富差距也愈发扩大。这导致了竞赛体系上职业联赛与业余联赛原本就过大的鸿沟，体现在大数据平台上的差距更大。

再加上社媒平台的关注度效应，让顶级联赛特别是具备争冠实力的俱乐部，引援是参考的维度早已不局限于球员的竞技价值，而是包括经济、社会影响力等多方面，这也自然为球员的身价提高了附加价值。业余球员和低级别职业联赛球员虽然在数据库中占据大多数，但其实只是从一开始就是基本被顶尖俱乐部忽略的大多数。

皇马名宿巴尔达诺早在大数据平台尚未如今深入足球世界时，就已发出过与瓦尔迪的“伯乐”沃尔什一样的警告：“大数据无法提供更深层的足球认知，而这才是我们评估球员能力最重要的参照系。”

过量的数据和信息，甚至加入了人工智能的分析，让很多教练、球员忽略了足球的真正魅力，就在于它的不确定性。当足球在大数据的深入影响下不断走向程式化，职业与业余球员之间的差距也就会越来越大。因为前者的生存环境要求纪律性、责任感、团队属性更强，但后者显然没有那么严谨，这必然意味着后者很难短期内融入职业联赛的体系内，并充分发挥自己的潜能。

某种程度上，不是足球世界找不到下一个瓦尔迪，而是大数据的体系内，根本看不到下一个瓦尔迪。