Zone7由曾在以色列国防军情报局服役的布朗和埃利亚金创立，2017年两人独立创办了Zone7，旨在帮助预测运动员受伤风险，短短两年就征服了北美职业体育界。2019年初Zone7拿到了250万美元的种子轮融资，去年7月Zone7得到了800万美元的A轮融资，而且合作者遍布北美棒球、橄榄球、篮球和足球职业大联盟，以及欧洲的英式橄榄球、英超、西甲和意甲俱乐部。

Zone7与股市或亚马逊的人工智能不同，后者旨在取代人类并消除决策时的主观性。但预测运动伤害的人工智能恰恰相反，只是为教练和医疗组提供客观的精确率较高的参考。虽然仅有25名员工，但Zone7已在欧美职业体育界成为备受瞩目的高科技黑马。巴萨的足球顾问小克鲁伊夫就透露，2017年他在特拉维夫马卡比担任体育总监期间，曾试用过Zone7的预测伤害系统。随后，他成为了这家公司仅次于两位创始人的第3大股东。

对于足球而言，Zone7的人工智能算法能提供可量化的建议，补充人类决策过程的证据，以获得更好的结果。Zone7拥有超过2亿小时的足球数据，是一般足球大数据公司的50-60倍。Zone7有融合分析Strava、Garmin、Polar、Catapult等多种可穿戴设备数据的能力，并且还能从健康评估和医疗档案中获取信息。来自尽可能多信源的大数据通过训练量、受伤历史和其他数据，基于伤害风险预测的多因素属性，随着数据变量的变化和时间推移进行动态适应与学习，提高伤害预测准确性，这才是它的过人之处。

Zone7提供的试验数据显示：全面合作的11支运动队中球员合计受伤423次，Zone7在306次运动伤害发生前1-7天成功预测了伤害风险的增加。72.4%的实际发生伤害前，球队都收到了警报。其中56.1%被归类为伤害高风险，考虑到分析中包括了伤害的严重程度，Zone7预测的中高风险伤害占实际发生伤害的65.4%。尽管预测运动伤害的人工智能算法还处于起步阶段，但这样的准确率已非常惊人。人工智能持续提升的学习能力，随着大数据的不断增加，也会让预测的准确性继续提升。

Zone7开创的运动伤害预测人工智能系统，必将对职业体育的未来产生巨大影响。虽然目前还需要在预测受伤风险与一定比例的误报之间寻求平衡，但因为数据不断积累带来的机器学习能力，人工智能系统在预测运动伤害方面建立足够高精确度的权威地位，恐怕只是时间问题。